Çinli teknoloji devi Huawei, yapay zeka modellerinin artan işlem gücü gereksinimlerini karşılamak üzere tasarladığı, UnifiedBus mimarisine sahip yeni sunucu sistemlerini küresel pazara sundu.
Huawei, İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi (MWC 2026) kapsamında, bilgi işlem altyapılarına yönelik yenilikçi ürün portföyünü sergiledi. Etkinlikte öne çıkan ürünler arasında, yapay zeka iş yükleri için özel olarak geliştirilen Atlas 950 SuperPoD ve sektörde genel amaçlı bilgi işlem için sunulan ilk SuperPoD sistemi olma özelliğini taşıyan TaiShan 950 SuperPoD yer aldı.
Yapay Zeka İş Yükleri İçin UnifiedBus Mimarisi
Yapay zeka modellerinin parametre sayısının trilyonları bulmasıyla birlikte, endüstriyel süreçlerde daha yüksek işlem kapasitesi ve düşük gecikme süresi ihtiyacı belirginleşti. Geleneksel yatay ölçeklendirme yaklaşımlarının, bu devasa modellerde kapasite sorunlarına ve veri eğitim süreçlerinde kesintilere yol açabildiği gözlemlendi. Bu duruma çözüm olarak Huawei, donanım sistemlerini “küme ve SuperPoD” mimarisine dayanan UnifiedBus bağlantı altyapısıyla güncelledi.
Bu yeni teknoloji üzerine inşa edilen Atlas 950 SuperPoD, 8.192 adede kadar Nöral İşlem Birimi’ni (NPU) birbirine bağlama yeteneğine sahip. Sistem, birleşik bellek adreslemesi ve yüksek bant genişliği sunarak, devasa veri kümelerinin tek bir mantıksal bilgisayar gibi çalışmasını sağlıyor. MWC 2026’da ayrıca, yapay zeka eğitimi ve çıkarım senaryoları için Atlas 850E ile genel amaçlı bilgi işlem sunucuları TaiShan 500 ve TaiShan 200 de tanıtıldı.
Açık Kaynak Ekosistemi ve CANN Mimarisi
Huawei, donanım çözümlerinin yanı sıra yazılım geliştiricileri için açık kaynak ekosistemine yönelik stratejilerini de paylaştı. Şirket, açık kaynaklı işletim sistemi openEuler’in gelişimine verdiği desteği sürdürürken, CANN heterojen bilgi işlem mimarisini de tamamen açık kaynaklı hale getirdiğini duyurdu.
Katmanlı mimari yapısı sayesinde, operatör ve hızlandırma kütüphaneleri ile grafik hesaplama araçları geliştiricilerin erişimine açıldı. CANN altyapısının Triton, TileLang, PyTorch, vLLM ve verl gibi açık kaynaklı yapay zeka geliştirme topluluklarını desteklediği belirtildi. Huawei, bu entegrasyon adımlarıyla küresel bilgi işlem pazarında alternatif ve esnek bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor.
Yorumlar kapalı.