Gary Marcus, New Yorker’da konuşan sinirbilimci ve yapay zeka eleştirmeni olarak GPT-5’in beklenen ilerlemeyi gerçekten sağlayıp sağladığı konusunda şüphelerini dile getiriyor. Marcus’a göre, model endüstride kullanılan testlerde daha yüksek puanlar alsa da bu yükselişlerin güvenilir bir ilerleme göstergesi olmadığını savunuyor. 2025 modellerinin 2024 modellerinden çok daha faydalı olduğunu söyleyen şirketlere pek rastlamıyorum.” sözleri, pratik fayda algısındaki soru işaretlerini yansıtıyor. Tartışmanın merkezinde “ölçeklenebilir yapay zeka” yaklaşımı var. ABD’de OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin bu stratejisi; daha fazla GPU, daha büyük veri merkezleri, daha çok enerji ve sermaye gerektiriyor. OpenAI CEO’su Sam Altman, 2021’de bu yöntemin AGI için kritik olduğunu savunmuş ve yeterli yatırımın üstel ilerlemeler getirebileceğini söylemişti. Ancak bugün gelinen noktada bu teorinin işlemediğini öne sürenlerin sayısı artıyor. Buna karşılık Çin’in DeepSeek atılımıyla daha az kaynakla daha işlevli modeller geliştirme yönündeki çabalar ivme kazanmış görünüyor. Bu eğilim, yalnızca ölçeği büyütmek yerine verimlilik ve mimari yenilik arayışını öne çıkarıyor.
AGI’nin ortaya çıkma ihtimali çok düşük Akademi cephesinde de tablo değişiyor. Edinburgh Üniversitesi’nden Michael Rovatsos, GPT-5’in yapay zeka evriminde bir kırılma noktası olabileceğini belirterek “GPT-5’in yayınlanması, kimsenin nasıl çalıştığını tam olarak anlayamadığı giderek karmaşıklaşan modellerin sonunu getirebilir.” değerlendirmesini yaptı. Mart ayında 475 yapay zeka araştırmacısıyla yapılan ankette de mevcut yöntemlerle AGI’nin ortaya çıkma ihtimalinin “çok düşük” bulunduğu ortaya koyuldu. Bu bulgu, laboratuvardaki ihtiyatlılığın sektör geneline yayıldığına işaret ediyor.

BİLL GATES UYARMIŞTI Uyarılar yeni değil. Microsoft’un kurucusu Bill Gates, 2023’te Alman Handelsblatt’a “ölçeklenebilir yap AI’nın bir platoya ulaştığını” söylemişti. Finans çevrelerinde de soğuma işaretleri görülüyor: OpenAI’ın veri merkezi ortağı CoreWeave, ikinci çeyrekte beklentilerin üzerinde kar açıklasa da hisseleri yüzde 16 değer kaybetti. Uzmanlara göre bu düşüş, yapay zekâ sektöründeki şişirilmiş beklentilerin sönmeye başladığının ilk işareti olabilir.

Yorumlar kapalı.