Huawei ve iş ortakları, Çin’in Xiamen Körfezi’nde yaşayan ve kuşağı tehlike altında olan Çin beyaz yunuslarını izlemek ve korumak maksadıyla geliştirilen yapay zeka takviyeli tahlilin erken sonuçlarını açıkladı. Üç ay evvel Huawei’nin TECH4ALL teşebbüsü kapsamında başlatılan proje, kısa müddette değerli bulgular elde etti.
Sistem, şimdiye kadar toplanan 2.820 imaj ve görüntü üzerinden 13 farklı yunusu ferdî olarak tanımlamayı başardı. Yapay zeka modeli, ferdî tanımlamada %90’ın üzerinde doğruluk, karmaşık davranışları tahlil etmede ise %85 muvaffakiyet oranı sağladı. Data etiketleme verimliliğinin %400 artması, araştırmacıların iş yükünü değerli ölçüde azalttı. Ayrıyeten sürat yapan yahut muhafaza alanına müsaadesiz giren teknelere yönelik müdahale mühleti de %65 oranında hızlandı.
Huawei TECH4ALL Program Ofisi Yöneticisi Cui Yangyang, yapay zekanın tesirini şöyle kıymetlendirdi:
“Yapay zekanın sağladığı bilgi odaklı içgörüler, bu ikonik çeşidin karşı karşıya olduğu tehditleri anlamamıza ve bunlara hakikat formda karşılık vermemize yardımcı oluyor. Bu sayede muhafazacılar daha maksatlı ve tesirli müdafaa planları oluşturabiliyor.”
IUCN Kırmızı Listesi’nde “hassas” kategorisinde yer alan Çin beyaz yunuslarının Çin’deki popülasyonunun yarısından fazlası Xiamen Körfezi’nde bulunuyor. Bölgede gemi trafiği, balıkçılık faaliyetleri ve kıyı inşaatları yunusların hayat alanı üzerinde önemli baskı oluşturuyor. Gürültü kirliliği, ağlara takılma ve habitat kaybı çeşidin uzun vadeli ömrünü tehdit eden en önemli faktörler ortasında.
Proje; Çin Doğal Kaynaklar Bakanlığı Üçüncü Oşinografi Enstitüsü ve China Mobile iştirakiyle yürütülüyor. Sistemin temelini, yunusların sırt yüzgeçlerindeki eşsiz halleri tahlil ederek her bireyi farklı tanıyabilen gelişmiş bir yapay zeka modeli oluşturuyor.
Enstitü’nün Jenerasyonu Tükenmekte Olan Türler Araştırma Ekibi Lideri Wang Xianyan, projenin tesirini şöyle özetledi:
“Yapay zekâ sayesinde araştırmalarımız daha verimli hale geldi. Bireylerin hayatta kalma durumu, üreme davranışları ve toplumsal ilgilerine dair elde ettiğimiz datalar, muhafaza stratejileri için sağlam bir bilimsel temel sunuyor.”
Sistem, imaj ön sürece, yapay zeka çıkarımı, sırt yüzgeci tahlili, bilgi sınıflandırma ve bulut tabanlı görselleştirmeyi kapsayan bütünleşik bir yapı sunuyor. Her yunus için oluşturulan ferdî dijital belgeler, uzun vadeli popülasyon takibini mümkün kılıyor. Araştırmacılar böylelikle popülasyonun dağılımını, yaş yapısını, tehdit düzeylerini ve ekosistem içindeki rolünü izleyebiliyor.
Manuel izleme formülleri geçmişte uzun vakit alıyor ve sağlıklı popülasyon bilgileri üretmekte yetersiz kalıyordu. Uzmanlar, önümüzdeki 10–15 yılın tıbbın geleceği açısından kritik olduğuna dikkat çekiyor. Çin beyaz yunuslarının, bilhassa kıyı ekosistemleri ve karbon döngüsü üzerindeki tesirleri nedeniyle iklim değişikliğiyle çabada dolaylı bir rolü olduğu belirtiliyor.
Proje, yapay zekâ tahlilinin yanı sıra 10 baz istasyonundan oluşan 5G-A ağı sayesinde, 330 km²’lik stratejik bir alanı kesintisiz olarak izleyebiliyor. Radar, uydu, görsel sensörler ve AIS gemi pozisyonlandırma sisteminden gelen datalar bir ortaya getirilerek, 20 kilometrelik yarıçap içinde gemi hareketleri gerçek vakitli takip ediliyor. Sistem, sürat ihlali yahut müdafaa alanlarına giriş üzere durumlarda saniyeler içinde otomatik ihtar oluşturuyor. Şimdiye kadar 12 gemi, yunusları tehlikeye atan davranışları nedeniyle soruşturuldu.
Yapay zekâ dayanaklı takip sisteminin gelişmesiyle birlikte, Xiamen Körfezi’ndeki Çin beyaz yunuslarının bilinmeyen ömür döngüleri adım adım ortaya çıkıyor ve tıbbın geleceğine dair yeni bir umut doğuyor.
Yorumlar kapalı.